地大新闻网讯 (通讯员 樊彦鹏 杨素）日前，我校计算机学院陈占龙教授指导的巴基斯坦籍留学生何飞（Muhammad Afaq Hussain），以第一作者身份在国际期刊《滑坡》（Landslides）上发表论文，题目为《基于人工智能模型的滑坡易发性制图：以喜马拉雅地区为例》。
导师陈占龙教授（左）与何飞（右）
滑坡是指斜坡上的土体或岩体在重力作用下，沿着特定的软弱面或软弱带整体或分散地向下滑动的自然现象。滑坡易发性是指特定区域内发生滑坡的可能性，其相关研究对于灾害预警和风险管理具有重要意义。由于滑坡的发生受多种自然和人为因素影响，包括地质地貌、水文环境、地震活动以及强降水等，准确预测其发生的可能性仍然面临巨大挑战。
该研究揭示了喜马拉雅山脉滑坡成因及易发性分布。研究区域阿尔普里谷（Alpuri Valley）位于兴都库什山脉内，与西北喜马拉雅山脉接壤，地势陡峭、地形破碎，谷底长期受河流及其支流的强烈侵蚀，地震和构造活动活跃，极易发生滑坡地质灾害。研究综合分析了多个影响滑坡的关键因素，结果表明坡度、岩性、降水量和海拔是主导滑坡发生的重要因素，坡度具有最强的相关性。研究发现，阿尔普里谷滑坡高发区域主要分布在断层附近，这与区域内频繁的地质构造活动密切相关。
阿尔普里谷及其滑坡易发性分布
本项研究由陈占龙教授团队合作完成，并获得国家自然科学基金项目的支持。
文章链接：
https://link.springer.com/article/10.1007/s10346-025-02466-2
（编辑 李锐欣 审稿 陈华文）
